Simone怎样在MATLAB里实现傅里叶变换FFT的频域滤波
的有关信息介绍如下：
系统对输入信号的稳态响应，可以先通过傅里叶变换FFT，在频域内进行计算，再反傅里叶变换IFFT，得到时域的输出信号。本文通过实例讲解和 MATLAB 代码的编写，详细解释了频域滤波的基本方法和实施步骤，让同学们加深理解时域和频率之间的转换，同时，建立起系统对输入信号响应的概念。
傅里叶变换的频域滤波详解scope
系统对输入的稳态响应
x(t)：输入信号(时域)
X(jω)：输入信号的傅里叶变换(频域)
H(jω)：系统的频率响应
Y(jω)：输出信号的傅里叶变换(频域)
y(t)：输出信号(时域)
对Y(jω)做傅里叶反变换，得到时域输出信号y(t)
求解一个信号x(t)通过一截止频率为50Hz的理想低通滤波器后，输出的时域信号y(t)
在MATLAB里绘制信号x(t)的时域波形，对信号x(t)进行FFT变换，并绘制频谱图 (实部&虚部)
在MATLAB里计算并绘制
输入信号的频谱图
系统的频率响应
输出信号的频谱图
将输出信号的半谱图补全成对称的全谱图 (共轭对称性)
对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)
绘制方波信号x(t)=square(5πt)的时域波形
在MATLAB里计算并绘制
输入信号的频谱图
系统的频率响应
输出信号的频谱图
对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)
绘制三角波信号x(t)=abs(sawtooth(10πt))的时域波形
在MATLAB里计算并绘制
输入信号的频谱图
系统的频率响应
输出信号的频谱图
对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)
