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SPSS教程:T检验、F检验、卡方检验如何区分

SPSS教程:T检验、F检验、卡方检验如何区分

的有关信息介绍如下:

SPSS教程:T检验、F检验、卡方检验如何区分

今天来介绍一下如何区分T检验、F检验、卡方检验。

1、首先看数据类型

定量:数字有比较意义,比如数字越大代表满意度越高;

定类:数字无比较意义,比如性别,1代表男,2代表女;

2、卡方分析:用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。

比如:不同定向人群属性,网购平台偏好是否有差异。

3、方差分析(F检验):用于分析定类数据与定量数据间的关系情况。

比如:不同广告定向人群,在下载app的数量上是否有差异。

4、T检验:仅可对比两组数据的差异,显著性检验的顺序一般为先进行F检验(方差齐性检验),确认两组数据没有显著性差异之后,在进行两组数据均值是否存在系统误差的T检验。

5、从组别上的差别比较:

T检验——只能两组数据对比;

F检验——数据为3组或者更多的情况;

卡方检验——也可以2组也可以多组进行比较;