数字图像处理试题

数字图像处理试题

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单项选择题一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在，则该图象的信息量为：8。图象与灰度直方图间的对应关系是：多对一。下列算法中属于局部处理的是：‌中值滤波。下列算法中属于点处理的是：‌二值化。一曲线的方向链码为 12345，则曲线的长度为：6.24。下列算法中属于图像平滑处理的是：中值滤波。下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是：‌Prewitt 算子。采用模板[-1 1]主要检测方向的边缘：垂直。二值图象中分支点的连接数为：3。对一幅 100×100 像元的图象，若每像元用8bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为 40000bit，则图像的压缩比为：4:1。填空题图像插值是实现图像放大、缩小等处理时常用的方法。典型的图像增强技术包括‌对比度增强、锐化等。‌傅里叶变换是将图像从空间域变换到频域进行处理。图像的大部分能量集中在低频部分，高频部分体现了图像的细节。名词解释‌数字图像‌：数字图像是由像素组成的二维数组，每个像素具有特定的位置和灰度值。‌图像锐化‌：通过增强图像的高频成分，使图像的边缘和细节更加清晰。‌‌灰度共生矩阵‌：用于分析图像的纹理特征。‌细化‌：将二值图像中的对象简化为一维线条的过程。‌无失真编码‌：在不损失图像质量的前提下进行数据压缩的方法。简答题‌二维傅里叶变换的可分离性‌：二维离散傅里叶变换和反变换可用两组一维离散傅里叶变换和反变换来完成。‌直方图均衡化的过程‌：包括计算图像中各个灰度级的出现频率、计算累积分布、量化累积分布以及建立原始图像和均衡化图像之间的对应关系。‌伪彩色增强‌：将灰度图像的不同灰度级映射为不同的彩色，得到彩色图像的技术。‌真彩色图像增强步骤‌：包括将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，进行增强处理后再转换回RGB颜色空间。